Grass Network: децентралізована платформа для розвитку AI

Grass — це децентралізована мережа, що об'єднує понад 2 мільйони користувачів, які діляться надлишковим інтернет-трафіком, щоб допомогти AI лабораторіям отримувати та збирати загальнодоступні веб-дані.

Це перший у своєму роді суверенний Data Rollup. Він оптимізує збір та обробку даних через глобальну мережу вузлів Grass, забезпечуючи AI універсальний доступ до структурованих веб-даних.

Як AI лабораторії використовують Grass?

Навчання AI моделі вимагає величезної кількості веб-даних, які можна отримати з загальнодоступних сайтів. Ноди Grass переглядають ці сайти та створюють структуровані набори даних, які потім продаються AI лабораторіям для використання у процесі навчання.

Ці дані необхідні для навчання великих мовних моделей (LLM), які потребують величезної кількості інформації для точного відповіді на запити користувачів. Ноди Grass, встановлені на пристроях користувачів, переглядають загальнодоступні вебсайти, компілюють структуровані набори даних та продають їх розробникам AI. Цей підхід не тільки децентралізує розвиток AI, але й дозволяє користувачам заробляти винагороди, зберігаючи свою конфіденційність.

Як Grass допомагає розвитку AI

Ноди Grass відіграють ключову роль у підтримці AI лабораторій, постачаючи їм великі обсяги загальнодоступних веб-даних, необхідних для навчання LLM. Ці моделі аналізують мовні шаблони, переводячи слова у "векторні слова", які є числовими представленнями взаємозв'язків між словами. Чим більше даних використовують ці моделі для навчання, тим краще вони стають у створенні точних відповідей. Grass допомагає AI лабораторіям ефективно збирати ці дані, підтримуючи створення передових AI систем.

Ви вже знаєте, що Grass використовує ваш надлишковий інтернет-трафік для збору даних з загальнодоступного вебу для AI. Але який саме тип даних потрібен, і чому?

Щоб зрозуміти це, треба дізнатися трохи більше про те, як працюють великі мовні моделі (LLM). Пояснімо це на простому прикладі.

LLMs і Word Vectors

LLMs — це AI-алгоритми, які дозволяють ставити питання на простій мові і отримувати відповідь. Вони аналізують величезну кількість тексту, знаходять закономірності у відносинах між словами і перетворюють їх на числові рядки, які називаються "векторними словами".

Наприклад, якщо ви спитаєте LLM, яка страва часто поєднується з фрикадельками, модель може відповісти "спагетті" на основі кореляції між цими словами.

Основні AI лабораторії працюють над створенням моделей, які матимуть доступ до всіх записаних знань людства. Для цього потрібні величезні набори даних, і чим більше даних буде використовуватися для навчання моделі, тим точнішими будуть відповіді.

Як почати заробляти з Grass?

Щоб приєднатися, просто зареєструйтесь, завантажте додаток Grass і починайте сприяти розвитку AI, отримуючи винагороди.

Обмеження Користувачі повинні бути старше 18 років, не можуть використовувати VPN, а також слід врахувати, що якщо на одній Wi-Fi мережі працюють кілька акаунтів, заробіток за час роботи розподіляється між ними.

Чому ваші дані в безпеці Grass не збирає та не використовує жодних особистих даних. Мережа доступає лише загальнодоступну інформацію з вебсайтів, забезпечуючи повну конфіденційність користувачів. Це важливо для тих, хто стурбований безпекою даних.

Для більш детальної інформації ви можете звернутися до офіційної документації Grass.

Grass Network представляє унікальний спосіб участі в розвитку AI технологій, забезпечуючи захист конфіденційності та надаючи можливість заробляти винагороди.